命令行和 JavaScript

参考分析器是 npm 包 @lydite/analyzer（需要 Node.js 20 或更新版本）。它在本地运行，不上传任何东西。

命令行

npx @lydite/analyzer responses.csv --out results/

这会把 lydite_results.csv、lydite_fields.csv、lydite_report.html 和 lydite_methods.txt 写入 results/。

选项	用途
--out <dir>	输出目录（默认：当前目录）
--id <column>	受访者 ID 列（默认自动识别，例如 ResponseId、participant_id、PROLIFIC_PID、subject）
--map <fieldId=column>	字段名与 fieldId 不同时，指定该字段的回答列（可重复）
--require <column>	必须带有完整性数据的回答列（可重复）
--key-var <column>	用于敏感性分析表的结果变量（可重复）
--weak-outcome <class>	只有弱证据时的类别：human_likely（默认）或 review
--single-medium <class>	恰好有一个中等原因时的类别：review（默认）或 human_likely
--title <text>	报告标题

--require 告诉分析器，这一列中的回答旁边应该有完整性数据。如果有回答但缺少载荷（例如 JavaScript 被拦截）， 该受访者会得到 LYD-TELEMETRY-MISSING 和类别 insufficient_data。

JavaScript

import { readFileSync } from 'node:fs';
import { analyzeText, resultsCsv, summarize, methodsText } from '@lydite/analyzer';

const results = analyzeText(readFileSync('responses.csv', 'utf8'), { requiredColumns: ['Q1'] });
console.log(summarize(results));
console.log(methodsText(summarize(results), { preregistered: true }));

analyzeText 接受与命令行相同的选项。你还可以传入 rules 来覆盖个别阈值；如果你给采集器提供了自己的词表， 还要传入 canaryWords。结果与 R 和 Python 包逐字节一致。